Durante muito tempo, a preocupação de uma empresa com presença digital podia ser resumida a perguntas relativamente conhecidas: em que posição aparecemos no Google? Quantas pessoas chegam ao nosso site pelas redes sociais? Quanto custa cada clique nos anúncios? Agora existe uma nova realidade começando a fazer parte dessa lista, a de que quando alguém pergunta ao ChatGPT sobre o nosso mercado, a nossa empresa aparece ou quem aparece é o concorrente?
A pergunta não é tão distante quanto parece. O ChatGPT já possui busca na web e pode consultar sites públicos para responder perguntas, apresentar informações atuais e indicar fontes. A própria OpenAI explica que os resultados são classificados a partir de diferentes fatores para ajudar o usuário a encontrar informações relevantes e confiáveis e que não existe garantia de posicionamento para um site específico. Para que um conteúdo possa ser encontrado e exibido nesses resultados, o site precisa permitir o rastreamento do OAI-SearchBot.
Isso cria uma mudança importante na forma de pensar a visibilidade digital. Uma empresa não precisa mais estar apenas diante de alguém que já conhece sua marca ou digitou exatamente seu nome, porque agora pode ser descoberta durante uma pergunta mais ampla, feita em linguagem natural, como “quais empresas oferecem esse serviço?”. Dependendo da consulta, o ChatGPT pode buscar informações na internet e construir a resposta a partir de diferentes fontes.
No entanto, aparecer em uma resposta do ChatGPT e anunciar no ChatGPT não são a mesma coisa. Na busca, uma empresa pode ser encontrada como fonte de informação, já nos anúncios, a marca paga para participar da experiência publicitária. Os anúncios aparecem abaixo das respostas do ChatGPT e são identificados como patrocinados, mas não alteram a resposta gerada pelo sistema.
A disputa por atenção também está chegando às conversas com IA
O comportamento de busca dentro de uma interface conversacional não é igual ao de uma busca tradicional. No Google, alguém pode pesquisar “agência de marketing digital” e receber uma página de resultados. No ChatGPT, essa mesma pessoa pode explicar o contexto da contratação, dizer o tamanho da empresa, o mercado em que atua, o problema que pretende resolver e perguntar quais alternativas deveria considerar.
Esse contexto é justamente uma das características que a OpenAI destaca nos anúncios do ChatGPT. O sistema considera sinais como o contexto e a intenção da conversa, o conteúdo do anúncio, a página de destino e as informações de contexto fornecidas pelo anunciante. Essas informações ajudam a determinar quando uma oferta pode ser relevante, mas não funcionam como palavras-chave de correspondência exata e não garantem que o anúncio será exibido em uma conversa específica.
Então, em vez de pensar apenas na palavra-chave para comprar, passa a ser necessário pensar em que situação a oferta faz sentido. A própria documentação da OpenAI recomenda organizar grupos de anúncios em torno de um produto, serviço ou necessidade específica e separar casos de uso que exigem mensagens ou páginas de destino diferentes.
Na prática, isso ajuda a explicar por que uma campanha muito ampla pode ter dificuldade para gerar bons resultados. Uma empresa que tenta divulgar, dentro da mesma estrutura, cinco serviços diferentes está falando com pessoas em momentos completamente diferentes, com necessidades distintas e argumentos de venda que não necessariamente combinam. O anúncio pode até gerar tráfego, mas a qualidade da conversão depende do que acontece depois.
Foi exatamente isso que a Página1 decidiu testar
Na Página1 Digital, a gente resolveu colocar essa nova mídia à prova antes de tirar conclusões maiores sobre ela. O experimento aconteceu durante um mês, de 13 de agosto a 12 de setembro de 2026, com um orçamento diário em torno de R$ 40. Ao final do período, o investimento foi de R$ 1.181,93 e a campanha registrou 16 conversões de formulário no site, com custo médio de R$ 73,87 por conversão.
No lado da mídia, alguns indicadores foram interessantes. O CPC médio ficou em R$ 1,04 e a taxa de cliques no link foi de 2,58%, mostrando que havia capacidade de gerar tráfego para a oferta. O CPM médio foi de R$ 26,80, um número que precisa ser interpretado dentro da segmentação, do contexto e da relevância do anúncio, e não como uma tabela fixa de preço da plataforma. A OpenAI informa que a entrega considera relevância e resultados esperados, além de fatores relacionados à conversa, ao anúncio e à página de destino.
O ponto de atenção apareceu justamente na etapa seguinte. O custo não foi baixo e os contatos gerados ainda não demonstraram, até o momento da análise, um nível de qualificação suficiente para considerar a campanha um sucesso comercial. Ainda era necessário confirmar quantos desses formulários haviam efetivamente avançado no processo de atendimento e venda. E essa diferença é importante já que 16 conversões de formulário são 16 ações registradas pela plataforma, não são automaticamente 16 leads qualificados, muito menos 16 clientes.
Essa experiência levou a uma conclusão mais interessante do que simplesmente dizer que anunciar no ChatGPT funciona ou não funciona. O que ela mostrou é que, nesse tipo de campanha, a estrutura do funil tem um peso enorme no resultado final.
O anúncio é só uma parte da campanha
A publicidade costuma ser analisada como se o anúncio fosse o centro de tudo. Na realidade, ele é apenas o ponto em que a pessoa entra em contato com a oferta. Depois disso, existe uma sequência que precisa fazer sentido.
A pessoa precisa estar dentro de um contexto relevante. Precisa receber uma mensagem que corresponda ao que está tentando resolver. Ao clicar, precisa encontrar uma página que continue exatamente essa conversa e apresente uma ação coerente com o estágio em que está.
É por isso que, no nosso experimento, estamos trabalhando na otimização da página de destino de um Quiz, usado como experimento para um serviço específico. A ideia é reduzir a distância entre o anúncio e a conversão. Em vez de mandar a pessoa para uma página institucional com vários serviços e possibilidades, construímos uma experiência com uma oferta mais delimitada, uma ação principal e uma proposta mais fácil de compreender.
A própria OpenAI destaca que a página de destino participa da avaliação de relevância dos anúncios e recomenda separar estruturas quando diferentes casos de uso exigem mensagens ou landing pages diferentes.
Essa recomendação combina diretamente com o aprendizado do nosso teste: quanto mais específica é a necessidade, mais sentido faz construir uma estrutura específica para ela.
Isso também explica por que não parece uma boa ideia usar uma verba pequena para anunciar muitos serviços diferentes ao mesmo tempo. Se cada serviço precisa de uma mensagem, um público, um contexto e uma página de destino próprios, dividir pouco dinheiro entre várias estruturas torna mais difícil entender o que realmente está funcionando.
E o que isso tem a ver com o seu concorrente?
De um lado, o concorrente pode estar sendo encontrado organicamente quando o ChatGPT pesquisa a web para responder uma pergunta relacionada ao seu mercado. A OpenAI afirma que qualquer site público pode aparecer nos resultados do ChatGPT Search e orienta os responsáveis pelos sites a não bloquear o OAI-SearchBot caso queiram permitir que seu conteúdo seja encontrado, exibido e citado. Ao mesmo tempo, a empresa deixa claro que o posicionamento não é garantido.
De outro, o concorrente pode estar anunciando. O ChatGPT Ads foi lançado no Brasil em 11 de agosto de 2026, justamente poucos dias antes do início do nosso teste, dentro de uma expansão internacional da nova solução publicitária.
Então significa anunciar na plataforma porque todos estão fazendo, pois ainda não existe base para afirmar isso. No entanto, é importante entender se há uma situação de busca ou decisão no eu mercado em que essa plataforma consegue colocar minha oferta diante de uma pessoa com intenção relevante.
Se a resposta for sim, vale testar, mas com método.
O ChatGPT Ads não funciona como uma lista de palavras-chave
A OpenAI explica que as dicas de contexto adicionadas aos grupos de anúncios ajudam o sistema a entender em quais conversas, temas ou situações um produto ou serviço pode ser relevante. Essas dicas não são correspondências exatas nem garantem que a propaganda aparecerá para determinado público ou conversa, pois elas funcionam como contexto adicional para ajudar na avaliação de relevância.
Por isso, uma empresa precisa ser capaz de explicar com clareza o que oferece, para quem aquela oferta é adequada e em que situação ela ajuda.
“Marketing digital” é amplo demais. “Serviço de planejamento e produção de conteúdo para empresas B2B que precisam estruturar sua presença digital” já comunica uma necessidade muito mais específica. Então, quanto mais claro é o problema que a empresa resolve, mais fácil se torna construir uma campanha coerente ao redor dele.
E essa clareza precisa aparecer também na página de destino. Não adianta o anúncio prometer uma solução específica e levar a pessoa para uma página em que ela precise navegar por dez serviços diferentes até descobrir o que fazer.
O que os primeiros resultados do nosso teste realmente mostram?
Eles mostram que existe potencial de gerar tráfego e conversões, mas também que conversão não pode ser analisada fora do contexto comercial. Com R$ 1.181,93 investidos, tivemos 16 formulários. O custo médio registrado foi de R$ 73,87 por conversão. O CPC foi de R$ 1,04 e o CTR, de 2,58%. Esses dados permitem avaliar a eficiência da entrega e do tráfego, mas não respondem sozinhos à principal pergunta do negócio: quantos contatos tinham real potencial de compra?
É justamente por isso que o próximo estágio do experimento não é simplesmente aumentar a verba. Primeiro, precisamos melhorar a estrutura, acompanhar a qualidade dos contatos e entender se o Quiz consegue filtrar e encaminhar pessoas mais próximas do perfil comercial desejado.
A própria plataforma oferece recursos de mensuração de conversões e orienta que anunciantes acompanhem eventos posteriores ao clique, como envio de lead, compra ou cadastro. A OpenAI também recomenda o uso de Pixel e/ou API de Conversões para melhorar a qualidade da mensuração.
Esse tipo de acompanhamento faz diferença porque o painel da mídia conta apenas uma parte da história. O resultado real aparece quando o marketing consegue conectar o clique ao que aconteceu depois dele.
Vale a pena anunciar no ChatGPT?
Ainda é cedo para transformar o ChatGPT Ads em uma resposta universal para qualquer empresa. A plataforma é nova, os testes ainda estão em expansão e o melhor cenário depende da combinação entre oferta, contexto, segmentação, anúncio, landing page e mensuração.
Para quem tem pouco orçamento e ainda não sabe exatamente qual oferta quer promover, pulverizar a verba entre vários serviços provavelmente dificulta o aprendizado. Para quem possui uma oferta específica, uma página de destino bem construída e capacidade de acompanhar a qualidade dos leads, existe uma oportunidade interessante de testar uma mídia que coloca a publicidade dentro de uma experiência de descoberta, comparação e decisão.
Foi justamente essa a lógica usada pela Página1. O nosso objetivo não foi simplesmente estar entre os primeiros anunciantes de uma plataforma nova. Foi descobrir, na prática, que tipo de estrutura é necessária para transformar a possibilidade de aparecer no ChatGPT em uma oportunidade comercial que faça sentido.
E existe uma diferença enorme entre ser visto e ser escolhido.
Seu concorrente pode já estar sendo citado pelo ChatGPT, aparecer como fonte em uma pesquisa ou ocupar um espaço publicitário abaixo de uma resposta. Talvez você nem tenha olhado para isso ainda, mas a forma como as pessoas descobrem empresas está mudando, e acompanhar essa mudança começa por uma pergunta simples: quando alguém pedir uma solução como a que sua empresa oferece, o que vai encontrar?
Na Página1 Digital, a gente prefere responder essa pergunta com teste, dados e otimização, em vez de apostar em promessa. Foi assim que começamos nosso experimento com ChatGPT Ads e é assim que estamos ajustando a próxima etapa, com uma oferta específica e uma landing page construída para ela.
Quer entender se sua empresa tem espaço para testar publicidade e presença nas novas buscas com inteligência artificial? Fale com a nossa equipe.
Saiba mais: O algoritmo entrega seu conteúdo para quem não conhece sua marca?